KASHIN OU / CREATIVE DEVELOPER

遊びをつくる。体験をつなぐ。

王家進 — KASHIN OU

ゲームの仕組みから、画面の小さな反応まで。数理と遊び心で、触れてみたくなる体験をつくっています。

YOUR GUIDE / NEKO目が合ったら、はじまり。

作品SELECTED WORKS

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MORE EXPLORATIONS

このほかにも、小さな実験を。

ゲーム、Web、研究。つくりながら、広げてきたこと。

ANOTHER WAY TO EXPLORE

少し、
寄り道しませんか。

この作品集には、歩いて入れる場所があります。小さな黒猫になって、雲の上の島へ。制作中のゲームや、これまでの実験を見つけてください。

雲の上の島へ
3D / INTERACTIVEキーボード・タッチ対応

技術SKILLS

0年
制作年数
0
公開作品
0
リリースしたゲーム
0
使用技術
01

言語

習熟度0%
  • TypeScript / JavaScript
  • Python
  • GDScript
02

フロントエンド

習熟度0%
  • React / Next.js
  • Three.js / WebGL
  • MediaPipe Hands
03

ゲーム開発

習熟度0%
  • Godot 4
  • HTML5 / PWA
04

AI・研究

習熟度0%
  • Gymnasium / PPO
  • Stable-Baselines3
  • LLM Evaluation

INTERACTION LAB / 01

触れる、小さな実験室

本サイトで使う反応を、小さく・軽く・意味のある形で検証する場所です。

01

Ink Field

ポインターに墨が静かに反応します。

03

Motion Preference

端末のモーション設定を尊重して演出を切り替えます。

MOTION ON

経歴ABOUT

  1. 2022

    日本大学 数理情報工学科 入学

    授業と並行して、Web とゲームの個人開発を開始。

  2. 2024

    研究室配属・ゼミ長

    メンバーの開発を技術面から支援。

  3. 2026

    卒業研究・個人開発を継続中

    2027年 卒業見込。

自己PR

強みは、未知の課題でも自分から学び、試しながら形にできることです。分からない技術が必要になったときは、問題を小さく分け、資料を調べ、まず動く形を作ってから改善してきました。ゼミではメンバーのプログラムの問題も一緒に整理し、解決を支援しています。

卒業研究

極限状態における各種 AI エージェントと人間の意思決定の差異の評価

3対1の RPG 対戦環境を独自に構築し、人間・LLM・強化学習の行動選択を比較。強化学習は生存確率の最大化に特化し、LLM はルールのハルシネーションを起こしやすく、人間は直感的なリスクテイクを行うという特性の違いを定量的に示した。

日本大学 生産工学部 計算電磁気学研究室

語学

  • 中国語母語
  • 日本語日本語能力試験 N1

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