
たまご.exe
スロットで出た5つの道具から3つを選び、ビルドを組みながら電子ペットを育てる縦画面ローグライク。成長の先では、竜が画面枠そのものを破って進化します。
- Godot 4.7
- GDScript
- PWA
- HTML5
- Automated Testing

スロットで出た5つの道具から3つを選び、ビルドを組みながら電子ペットを育てる縦画面ローグライク。成長の先では、竜が画面枠そのものを破って進化します。

即死級攻撃と厳しいAP制約を持つJRPG戦闘を実験環境として構築し、LLM・強化学習・人間の意思決定を比較する卒業研究プロジェクトです。

カメラで両手の骨格を追跡し、開閉・傾き・左右の役割によって3Dパーティクルの分解、再構築、回転、モデル切替を操作するWebGLインタラクションです。

「趙」+「雲」で趙雲を出陣させる文字合成を中核に、タワーディフェンスと無限ローグライクを組み合わせたブラウザゲーム。漢字そのものがユニット・敵・演出として戦場を動きます。

三つの軌道を公転するタワーと操作可能なドローンで、中央惑星を守る幾何学タワーディフェンス・ローグライク。配置角度と軌道の回転そのものが、射界と連携を変える戦略になります。
INTERACTION LAB / 01
本サイトで使う反応を、小さく・軽く・意味のある形で検証する場所です。
ポインターに墨が静かに反応します。
端末のモーション設定を尊重して演出を切り替えます。

授業と並行して、Web とゲームの個人開発を開始。
メンバーの開発を技術面から支援。
2027年 卒業見込。
強みは、未知の課題でも自分から学び、試しながら形にできることです。分からない技術が必要になったときは、問題を小さく分け、資料を調べ、まず動く形を作ってから改善してきました。ゼミではメンバーのプログラムの問題も一緒に整理し、解決を支援しています。
極限状態における各種 AI エージェントと人間の意思決定の差異の評価
3対1の RPG 対戦環境を独自に構築し、人間・LLM・強化学習の行動選択を比較。強化学習は生存確率の最大化に特化し、LLM はルールのハルシネーションを起こしやすく、人間は直感的なリスクテイクを行うという特性の違いを定量的に示した。
日本大学 生産工学部 計算電磁気学研究室
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